统计简述t分布的概念及特点
简述t分布的概念及特点?？
在概率论和统计学中*——🥋，t-分布（t-distribution）用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值😄--🐜💀。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时）🦆😘-*🦊，则应该用正态分布来估计总体均值⭐️🤖|-🃏🤩。t分布曲线形态与n（确切地说与自由度df）大小有关😂|🐾🎭。与标准正态分布曲线相比🐷🐐|——🏒😭，自由度df越小😡🌎_🦚，t分布曲线愈平坦😋🌑——|🪲，曲线有帮助请点赞😳|*。
T分布也是对称的🖼🍀-👽🎏，其分布和自由度有关🌱-🎐🐤，自由度趋近于无穷大时t分布趋近于正态分布🍀🎫-——🐆♦。卡方分布取值为0到无穷大🪳🌹_🎉🌧，自由度小的时候为偏态分布*|🦩，自由度增大时逐渐趋于正态分布💮|🍃🦗。F分布取值为0到无穷大🌒-|🌸*，自由度小的时候为偏态分布🦉🌹-|🦊，自由度增大时逐渐趋于正态分布🥋🦗|🌷🌲。正态分布🎋|😴、t分布和F分布主要应用于计量数据的等会说🎊🌜_🐿。
在概率论和统计学中*——🥋，t-分布（t-distribution）用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值😄--🐜💀。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时）🦆😘-*🦊，则应该用正态分布来估计总体均值⭐️🤖|-🃏🤩。t分布曲线形态与n（确切地说与自由度df）大小有关😂|🐾🎭。与标准正态分布曲线相比🐷🐐|——🏒😭，自由度df越小😡🌎_🦚，t分布曲线愈平坦😋🌑——|🪲，曲线有帮助请点赞😳|*。
T分布也是对称的🖼🍀-👽🎏，其分布和自由度有关🌱-🎐🐤，自由度趋近于无穷大时t分布趋近于正态分布🍀🎫-——🐆♦。卡方分布取值为0到无穷大🪳🌹_🎉🌧，自由度小的时候为偏态分布*|🦩，自由度增大时逐渐趋于正态分布💮|🍃🦗。F分布取值为0到无穷大🌒-|🌸*，自由度小的时候为偏态分布🦉🌹-|🦊，自由度增大时逐渐趋于正态分布🥋🦗|🌷🌲。正态分布🎋|😴、t分布和F分布主要应用于计量数据的等会说🎊🌜_🐿。
T值就是这些统计检定值🎁_|👺🙉，与它们相对应的概率分布🐖|_🧶🌺，就是t分布😳-🦙🪆。统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率🦎|🌝。P值代表结果的可信程度⚾|——🦨*，P越大😤|——🦝，就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标🦔*——|♣🦨。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率⚾_😩。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可到此结束了？🌴_*。
这些分布都是连续型随机变量的概率分布🏈🤿|-😡，用于描述不同统计情境下的数据变化特征🦢|-🌼。它们在统计学中的应用非常广泛🤬——😑🦄，如假设检验🧵⛅️-🥏🎏、方差分析🐀|——💮☺️、回归分析等🦝_🌱🤑。二🦑🦕|😻🏸、z分布z分布是所有概率分布中最为基础的一种🪆🦕_⭐️🐋，它是一种极限分布🪳|🐗，是中心极限定理下的自然产物⛸*|🎏。z分数的计算是其他几种分布的基础🎯——🦚。例如🏒🌥--🥀🐩，t分布和χ^是什么🤨🥍——-💐🎊。
在概率论和统计学中t分布具体是什么??？
1🐗🥏-|🐡、相关🥊——*：t分布曲线形态与n(确切地说与自由度v)大小有关🐪🎫——_*♣。2😴——🍃、规律🐪——🏏：自由度v越小🍁-🥀，t分布曲线愈平坦🐝🐀——-🥅🤭，曲线中间愈低🦄_|⛅️🏏，曲线双侧尾部翘得愈高😽🦩_|🪱；自由度v愈大🌳🌿_🦢👽，t分布曲线愈接近正态分布曲线🎃|——🦟，当自由度v=∞时🦉🍂__🐀，t分布曲线为标准正态分布曲线*❄|😁。3🌍——🦅😎、学科🐦🦆————🐝：概率论和统计学🕷🐕🦺——|🦉♦。4🐁🏑——🐿🪶、作用🐾*_🪱🐚：在概率统计中🍁🦎——🎗，在置信区间说完了🌻🌚_🐟☁️。
t分布是单峰分布😥_🦂🪆，以0为中心🐲-——😫，左右对称🕸😑-🎰👻，类似于标准正态分布🦟🍁-🦓。随着自由度逐渐增大🎽🦍_🦛，t分布逐渐逼近标准正态分布🐄🐓-😁🐂。当自由度趋于无穷时🐃🙂-——🕸🐀，t分布就完全成为标准正态分布🎨|🥊😪。
统计学上z分布、t分布、f分布的区别与联系?？
x^2分布是一个正态分布的平方🦕_-🕷🎯，t分布是一个正态分布除以（一个x^2分布除以它的自由度然后开根号）🙃🎽_🤔😗，f分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除比如x是一个z分布😰✨_😑🐙，y(n)=x1^2+x2^2+……xn^2,这里每个xn都是一个z分布🪢|🌤🦉，t(n)=x/根号(y/n),f（m,n）(y1/m)/(y2/n)
那个x平方分布是卡方分布吧🌲_|🎋🍀。正态分布是一种函数分布💮——🦣，而t分布🐤-😯，卡方分布🛷🐅|🌨🤒，F分布都是统计分布🦑🍀——🌿🌷，因而第一个和后三个是本质性的不同🪅🦗_🐡🐋。卡方分布适用于你和有毒检验和独立性检验🦄💮|——🤿🦑，以及对总体方差的估计和检验🦆*--😾👿；t分布（对称分布）是一种小样本分布*❄🎮————😔😔，一般样本数小于30🦋☘️_🙃🤐，t分布适用于总体标准差未知时🎭🐙_——*，用样本后面会介绍🤿🦘————🌳🐹。
总体均值的t分布和Z分布有什么区别??？
1⛳💐||🤬🦣、小样本未知情况下使用t 统计量😤__🌑：当总体标准差未知且样本容量较小（通常指小于30）时🐖-_🐱🧩，我们使用t 统计量来进行推断🖼-🙂。t 统计量的计算基于学生t 分布😏🐞__🐭，它考虑了样本容量的影响🥇_🥈，从而更准确地估计总体均值的置信区间和假设检验🙈😤_——🍂。2🌨🦓——🦆、大样本未知情况下使用Z 统计量🪀|_*：当总体标准差未知但样本容量较大后面会介绍🦁👿_🐱🐈。
t分布是正态分布🐡🐥——*😮。比较复杂🤪🏵-——🌒，不便仔细证明给你看🐣🐽-——🐿。配对t检验🐗——-😨😊：在实验中🦙⚡️_🦏，把研究对象按某些特征或条件配成对子🐚🎉|——💮，一般有同源配对⛅️_🦏，自身比较等🪁🌵——🎍。这时所得两个样本🔮|_🐉，并不要求相互独立😾————🦩。这样比较有利于减少其它因素影响🤿🌤——🐉🦡，更好地揭露本质🌸_🌧。对于配对设计条件下🌩-_🏅🦚，欲检验两种处理在效应上有否显著性差异😱😢-🪶🐽。我们先假设希望你能满意😵-🍂。